دسته: آموزش رایگان MySQL

۱۷ اسفند ۱۴۰۳

روش کار با تراکنش‌ها (Transaction) در MySQL

۱. مقدمه

تراکنش (Transaction) در MySQL مجموعه‌ای از عملیات پایگاه داده است که به‌عنوان یک واحد مستقل اجرا می‌شود. هدف از استفاده از تراکنش‌ها، اطمینان از یکپارچگی و صحت داده‌ها هنگام اجرای چندین عملیات مرتبط است. یک تراکنش می‌تواند شامل چندین دستور INSERT، UPDATE، DELETE یا دیگر دستورات SQL باشد که یا به‌طور کامل انجام می‌شوند (COMMIT) یا در صورت بروز خطا، همه تغییرات لغو شده و به حالت اولیه بازمی‌گردند (ROLLBACK).

۲. ویژگی‌های اصلی تراکنش‌ها (ACID)

تراکنش‌ها باید از اصول ACID پیروی کنند:

Atomicity (اتمی بودن):
یا تمام عملیات تراکنش انجام می‌شوند یا هیچ‌کدام. اگر تراکنش در میانه راه شکست بخورد، تمامی تغییرات به حالت اولیه بازمی‌گردند.
Consistency (یکپارچگی):
پایگاه داده از یک وضعیت معتبر به وضعیت معتبر دیگر منتقل می‌شود، بدون اینکه قوانین و محدودیت‌های داده نقض شوند.
Isolation (ایزوله بودن):
اجرای هم‌زمان چند تراکنش نباید باعث ایجاد ناسازگاری در داده‌ها شود. میزان جداسازی تراکنش‌ها بسته به سطح ایزوله (Isolation Level) متفاوت است.
Durability (پایدار بودن):
پس از تأیید تراکنش (COMMIT)، تغییرات به‌صورت دائمی در پایگاه داده ذخیره می‌شوند، حتی در صورت خرابی سیستم.

۳. موتورهای جدول پشتیبانی‌کننده از تراکنش‌ها

در MySQL، همه موتورهای جدول از تراکنش‌ها پشتیبانی نمی‌کنند. InnoDB یکی از محبوب‌ترین موتورهای جدولی است که قابلیت تراکنش را دارد.

SHOW ENGINES;

خروجی این دستور نشان می‌دهد که موتور InnoDB از تراکنش‌ها پشتیبانی می‌کند.

۴. نحوه استفاده از تراکنش‌ها در MySQL

در MySQL، تراکنش‌ها معمولاً با استفاده از دستورات START TRANSACTION، COMMIT و ROLLBACK مدیریت می‌شوند.

۴.۱. آغاز تراکنش (`START TRANSACTION`)

برای شروع یک تراکنش از START TRANSACTION یا BEGIN استفاده می‌شود.

START TRANSACTION;

یا:

BEGIN;

۴.۲. اجرای عملیات پایگاه داده

در طول تراکنش، می‌توان عملیات INSERT، UPDATE یا DELETE را انجام داد.

INSERT INTO accounts (id, name, balance) VALUES (1, 'Ali', 1000);
UPDATE accounts SET balance = balance - 500 WHERE id = 1;

۴.۳. تأیید و ذخیره تغییرات (`COMMIT`)

اگر تمام عملیات موفقیت‌آمیز باشند، با COMMIT داده‌ها به‌صورت دائمی ذخیره می‌شوند.

COMMIT;

۴.۴. لغو تغییرات (`ROLLBACK`)

اگر در حین اجرای عملیات مشکلی پیش بیاید و بخواهیم تمام تغییرات را به حالت قبل بازگردانیم، از ROLLBACK استفاده می‌کنیم.

ROLLBACK;

۵. مثال‌های عملی از تراکنش‌ها در MySQL

۵.۱. مثال: انتقال وجه بین دو حساب بانکی

در این مثال، مبلغی از حساب کاربر A به حساب کاربر B منتقل می‌شود. اگر در حین تراکنش مشکلی رخ دهد، تمام تغییرات لغو می‌شوند.

START TRANSACTION;

UPDATE accounts SET balance = balance - 500 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 500 WHERE id = 2;

COMMIT;

در صورت بروز خطا، تراکنش لغو می‌شود:

START TRANSACTION;

UPDATE accounts SET balance = balance - 500 WHERE id = 1;
-- فرض کنید این دستور دچار مشکل شود
UPDATE accounts SET balance = balance + 500 WHERE id = 2;

ROLLBACK;

۶. مدیریت سطح ایزوله (Isolation Levels)

در MySQL، چهار سطح ایزوله برای تراکنش‌ها وجود دارد که رفتار خواندن و نوشتن داده‌ها را کنترل می‌کنند.

۶.۱. انواع سطوح ایزوله

سطح ایزوله	توضیحات	مشکل احتمالی
READ UNCOMMITTED	یک تراکنش می‌تواند داده‌های تغییر‌یافته ولی هنوز ذخیره‌نشده (uncommitted) توسط سایر تراکنش‌ها را بخواند.	Dirty Read
READ COMMITTED	تراکنش فقط می‌تواند داده‌هایی را بخواند که تأیید شده‌اند.	Non-repeatable Read
REPEATABLE READ (پیش‌فرض در MySQL)	تراکنش داده‌های خوانده‌شده را در طول اجرا قفل می‌کند، اما ممکن است Phantom Read رخ دهد.	Phantom Read
SERIALIZABLE	بالاترین سطح ایزوله که از اجرای هم‌زمان تراکنش‌ها جلوگیری می‌کند و عملکرد را کاهش می‌دهد.	–

۶.۲. تنظیم سطح ایزوله در MySQL

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
START TRANSACTION;

۷. استفاده از تراکنش‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی

۷.۱. مدیریت تراکنش‌ها در Python با MySQL

در Python می‌توان با استفاده از mysql-connector تراکنش‌ها را مدیریت کرد.

import mysql.connector

# اتصال به پایگاه داده
conn = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="your_user",
    password="your_password",
    database="your_database"
)
cursor = conn.cursor()

try:
    # شروع تراکنش
    conn.start_transaction()
    
    # اجرای دستورات SQL
    cursor.execute("UPDATE accounts SET balance = balance - 500 WHERE id = 1")
    cursor.execute("UPDATE accounts SET balance = balance + 500 WHERE id = 2")

    # ذخیره تغییرات
    conn.commit()
    print("Transaction committed successfully")

except Exception as e:
    # لغو تغییرات در صورت خطا
    conn.rollback()
    print("Transaction rolled back due to error:", e)

finally:
    cursor.close()
    conn.close()

۸. تفاوت بین `AUTOCOMMIT` و `TRANSACTION`

در MySQL، به‌طور پیش‌فرض AUTOCOMMIT فعال است. یعنی هر دستور SQL بلافاصله اعمال می‌شود.

۸.۱. غیرفعال کردن `AUTOCOMMIT`

SET AUTOCOMMIT = 0;

برای فعال‌سازی مجدد:

SET AUTOCOMMIT = 1;

۹. مزایا و معایب استفاده از تراکنش‌ها

۹.۱. مزایا

✔ حفظ یکپارچگی داده‌ها
✔ جلوگیری از ایجاد داده‌های ناسازگار
✔ امکان لغو تغییرات در صورت بروز خطا

۹.۲. معایب

✖ افزایش مصرف منابع سرور
✖ کاهش عملکرد در برخی موارد

۱۰. نتیجه‌گیری

تراکنش‌ها در MySQL برای حفظ یکپارچگی و مدیریت داده‌ها بسیار مهم هستند. با استفاده از دستورات START TRANSACTION، COMMIT و ROLLBACK می‌توان از اجرای صحیح عملیات پایگاه داده اطمینان حاصل کرد. همچنین، مدیریت سطوح ایزوله (Isolation Levels) به کنترل رفتار هم‌زمان تراکنش‌ها کمک می‌کند.

انتخاب صحیح موتور جدول (InnoDB)، آشنایی با مدیریت AUTOCOMMIT و پیاده‌سازی تراکنش‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python از مهارت‌های کلیدی برای کار با پایگاه داده MySQL هستند. 🚀

بیشتر بخوانید

آموزش رایگان MySQL

۱۷ اسفند ۱۴۰۳

مقدمه‌ای بر موتورهای جدول در MySQL

۱. موتور جدول چیست؟

موتور جدول (Storage Engine) در MySQL به سیستمی گفته می‌شود که نحوه ذخیره‌سازی، مدیریت، و بازیابی داده‌ها را در جداول پایگاه داده کنترل می‌کند. MySQL از چندین موتور جدول پشتیبانی می‌کند که هر یک دارای ویژگی‌های خاص خود هستند و برای کاربردهای مختلف بهینه‌سازی شده‌اند.

۲. اهمیت موتورهای جدول در MySQL

انتخاب موتور جدول مناسب می‌تواند تأثیر زیادی بر عملکرد، قابلیت‌های تراکنشی، و یکپارچگی داده‌ها داشته باشد. برخی از موتورهای جدول برای عملیات سنگین خواندن مناسب هستند، در حالی که برخی دیگر برای نوشتن سریع‌تر یا تراکنش‌های پایدار بهینه‌سازی شده‌اند.

۳. انواع موتورهای جدول در MySQL

در MySQL چندین موتور جدول پشتیبانی می‌شود، اما دو موتور InnoDB و MyISAM رایج‌ترین آن‌ها هستند. در ادامه، مهم‌ترین موتورهای جدول را بررسی می‌کنیم.

۱. موتور InnoDB (پیش‌فرض MySQL)

موتور InnoDB محبوب‌ترین و پیش‌فرض‌ترین موتور جدول در MySQL است که دارای ویژگی‌های زیر است:

پشتیبانی از تراکنش‌ها: از ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) پشتیبانی می‌کند.
پشتیبانی از قفل‌گذاری ردیفی (Row-level Locking): باعث افزایش عملکرد در محیط‌های چندکاربره می‌شود.
پشتیبانی از کلیدهای خارجی (Foreign Key): برای حفظ یکپارچگی داده‌ها مفید است.
بازگردانی (Rollback) و بازیابی خودکار: در صورت بروز خرابی، داده‌ها را به وضعیت پایدار قبلی بازمی‌گرداند.

کاربردها:

سیستم‌های بانکی و مالی
نرم‌افزارهای مدیریت کسب‌وکار
برنامه‌های کاربردی که نیاز به تراکنش‌های پایدار دارند

۲. موتور MyISAM

موتور MyISAM که در نسخه‌های قدیمی‌تر MySQL رایج بود، ویژگی‌های زیر را دارد:

عدم پشتیبانی از تراکنش‌ها: برای سیستم‌هایی که نیاز به تراکنش ندارند مناسب است.
قفل‌گذاری در سطح جدول (Table-level Locking): برای خواندن حجم زیاد داده‌ها مناسب است، اما در عملیات نوشتن زیاد، کارایی کاهش می‌یابد.
سرعت بالاتر در خواندن داده‌ها: برای پردازش‌های Read-heavy گزینه مناسبی است.

کاربردها:

سیستم‌های گزارش‌گیری
پروژه‌هایی که نیاز به خواندن سریع داده‌ها دارند
ذخیره داده‌هایی که تغییرات کمی دارند

۳. موتور MEMORY (HEAP)

موتور MEMORY داده‌ها را در حافظه (RAM) ذخیره می‌کند و ویژگی‌های زیر را دارد:

سرعت بالا: از آنجا که داده‌ها در RAM ذخیره می‌شوند، عملیات خواندن و نوشتن بسیار سریع انجام می‌شود.
موقتی بودن داده‌ها: با ری‌استارت شدن سرور، تمام داده‌ها از بین می‌روند.
مناسب برای جداول موقت: برای ذخیره داده‌های موقت یا کش‌سازی استفاده می‌شود.

کاربردها:

ایجاد جداول موقت برای پردازش سریع داده‌ها
ذخیره‌سازی داده‌هایی که نیاز به سرعت بالای دسترسی دارند

۴. موتور CSV

موتور CSV داده‌ها را در قالب فایل‌های متنی ذخیره می‌کند و هر سطر از جدول در یک فایل CSV ذخیره می‌شود.

قابل انتقال بودن داده‌ها: به‌راحتی می‌توان داده‌ها را به سیستم‌های دیگر منتقل کرد.
سرعت پایین در پردازش داده‌ها: برای حجم بالای داده‌ها مناسب نیست.

کاربردها:

استفاده در سیستم‌هایی که نیاز به تبادل داده‌ها بین پایگاه داده و فایل‌های CSV دارند

۵. موتور ARCHIVE

موتور ARCHIVE برای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و فشرده طراحی شده است.

بهینه برای ذخیره‌سازی داده‌های آرشیوی: داده‌ها به‌صورت فشرده ذخیره می‌شوند.
عدم پشتیبانی از عملیات UPDATE و DELETE: فقط INSERT و SELECT پشتیبانی می‌شود.
سرعت بالای خواندن داده‌ها: مناسب برای سیستم‌هایی که نیاز به بایگانی اطلاعات دارند.

کاربردها:

ذخیره‌سازی داده‌های قدیمی و آرشیوی
نگهداری لاگ‌های بلندمدت

۶. موتور NDB (Cluster)

موتور NDB (Network Database) برای محیط‌های Clustering بهینه‌سازی شده است.

مقیاس‌پذیری بالا: مناسب برای سیستم‌های توزیع‌شده.
پشتیبانی از Replication و Sharding: برای توزیع داده‌ها بین چندین سرور.

کاربردها:

سیستم‌های ابری و توزیع‌شده
پایگاه داده‌های بزرگ و خوشه‌ای

۴. نحوه مشاهده موتورهای جدول در MySQL

برای مشاهده موتورهای پشتیبانی‌شده در MySQL، می‌توان از دستور زیر استفاده کرد:

SHOW ENGINES;

این دستور لیستی از موتورهای جدول موجود و وضعیت آن‌ها را نمایش می‌دهد.

۵. نحوه انتخاب موتور جدول در MySQL

هنگام ایجاد یک جدول، می‌توان موتور جدول موردنظر را به‌صورت دستی مشخص کرد:

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(150)
) ENGINE=InnoDB;

در اینجا، جدول users با موتور InnoDB ساخته شده است.

۶. تغییر موتور جدول موجود

اگر بخواهید موتور یک جدول را تغییر دهید، می‌توانید از دستور ALTER TABLE استفاده کنید:

ALTER TABLE users ENGINE=MyISAM;

این دستور موتور جدول users را به MyISAM تغییر می‌دهد.

۷. مقایسه InnoDB و MyISAM

ویژگی	InnoDB	MyISAM
پشتیبانی از تراکنش‌ها	بله	خیر
قفل‌گذاری	سطح ردیف	سطح جدول
پشتیبانی از کلید خارجی	بله	خیر
سرعت خواندن داده‌ها	متوسط	بالا
سرعت نوشتن داده‌ها	بالا	متوسط
مناسب برای داده‌های حجیم	بله	خیر

نتیجه‌گیری

انتخاب موتور جدول در MySQL بستگی به نیاز پروژه دارد. اگر پایگاه داده شما نیاز به تراکنش‌های مطمئن و قابلیت بازیابی دارد، InnoDB بهترین گزینه است. اگر خواندن سریع داده‌ها اولویت دارد، MyISAM انتخاب بهتری خواهد بود. همچنین، برای ذخیره‌سازی داده‌های موقت و متمرکز بر عملکرد، MEMORY گزینه مناسبی است.

در نهایت، درک صحیح از موتورهای جدول در MySQL به شما کمک می‌کند تا پایگاه داده‌ای بهینه و کارآمد طراحی کنید. 🚀

بیشتر بخوانید

آموزش رایگان MySQL

۱۷ اسفند ۱۴۰۳

افزودن داده‌های جدول از فایل CSV به MySQL

در بسیاری از پروژه‌های نرم‌افزاری و داده‌محور، نیاز به انتقال داده‌ها از فایل‌های CSV (Comma-Separated Values) به پایگاه داده MySQL وجود دارد.

CSV یک فرمت رایج برای ذخیره داده‌های جدولی است که معمولاً برای انتقال اطلاعات بین سیستم‌ها استفاده می‌شود. در این مقاله، روش‌های مختلف افزودن داده‌های جدول از فایل CSV به MySQL را بررسی می‌کنیم.

۱. آماده‌سازی فایل CSV

قبل از وارد کردن داده‌ها، فایل CSV باید به‌درستی قالب‌بندی شود. نکاتی که باید در نظر گرفته شوند:

هر ستون با کاما (,) یا کاراکتر دیگری که مشخص شده جدا شود.
ردیف اول معمولاً شامل نام ستون‌ها است.
مقدارهای متنی می‌توانند درون کوتیشن (" ") قرار بگیرند.
فرمت داده‌ها باید مطابق با نوع ستون‌های جدول MySQL باشد.

نمونه فایل CSV:

id,name,email,age
1,Ali,ali@example.com,25
2,Sara,sara@example.com,30
3,Hassan,hassan@example.com,28

۲. ایجاد جدول در MySQL

قبل از ورود داده‌ها، باید یک جدول در پایگاه داده MySQL داشته باشیم که ساختار آن با داده‌های CSV همخوانی داشته باشد.

نمونه کد SQL برای ایجاد جدول:

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(150),
    age INT
);

۳. روش‌های وارد کردن داده‌های CSV به MySQL

روش ۱: استفاده از دستور `LOAD DATA INFILE`

دستور LOAD DATA INFILE یکی از سریع‌ترین روش‌ها برای وارد کردن داده‌های CSV به MySQL است.

دستور SQL برای ورود داده‌ها از فایل CSV:

LOAD DATA INFILE '/path/to/your/file.csv'
INTO TABLE users
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

توضیحات:

/path/to/your/file.csv مسیر فایل CSV است که باید تغییر داده شود.
FIELDS TERMINATED BY ',' مشخص می‌کند که مقادیر با کاما جدا شده‌اند.
ENCLOSED BY '"' تعیین می‌کند که مقادیر متنی داخل دابل‌ کوتیشن هستند.
LINES TERMINATED BY '\n' مشخص می‌کند که هر ردیف با یک خط جدید تمام می‌شود.
IGNORE 1 ROWS باعث می‌شود که ردیف اول (هدر) نادیده گرفته شود.

مشکلات احتمالی و راه‌حل‌ها:

اگر با خطای The MySQL server is running with the --secure-file-priv option مواجه شدید، بررسی کنید که مسیر فایل مجاز باشد یا از روش‌های دیگر استفاده کنید.
برای حل این مشکل می‌توانید مقدار secure_file_priv را در تنظیمات MySQL بررسی کنید:

SHOW VARIABLES LIKE 'secure_file_priv';

همچنین می‌توان به‌جای LOAD DATA INFILE از روش LOCAL استفاده کرد:

LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/your/file.csv' INTO TABLE users 
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

روش ۲: استفاده از `INSERT INTO` و `SELECT` همراه با `LOAD DATA INFILE`

اگر بخواهید داده‌ها را به‌طور مستقیم از CSV وارد جدول دیگری کنید، می‌توانید از ترکیب INSERT INTO و SELECT استفاده کنید.

LOAD DATA INFILE '/path/to/your/file.csv' 
INTO TABLE temp_users
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"' 
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

INSERT INTO users (id, name, email, age)
SELECT * FROM temp_users;

در این روش ابتدا داده‌ها به یک جدول موقت (temp_users) وارد می‌شوند و سپس به جدول اصلی (users) انتقال می‌یابند.

روش ۳: استفاده از `MySQL Workbench`

اگر با رابط گرافیکی کار می‌کنید، می‌توانید داده‌های CSV را از طریق MySQL Workbench وارد کنید:

MySQL Workbench را باز کنید و به پایگاه داده موردنظر متصل شوید.
از منوی Server گزینه Data Import را انتخاب کنید.
گزینه Import from Self-Contained File را انتخاب کنید و فایل CSV را بارگذاری کنید.
جدول مقصد را مشخص کنید و روی Start Import کلیک کنید.

روش ۴: استفاده از اسکریپت‌های Python و Pandas

اگر نیاز به پردازش داده‌ها قبل از ورود به MySQL دارید، می‌توانید از Python و Pandas همراه با MySQL Connector استفاده کنید.

نمونه کد Python برای ورود داده‌ها:

import pandas as pd
import mysql.connector

# اتصال به MySQL
conn = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="your_username",
    password="your_password",
    database="your_database"
)
cursor = conn.cursor()

# خواندن داده‌های CSV
df = pd.read_csv("file.csv")

# وارد کردن داده‌ها به MySQL
for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO users (id, name, email, age) VALUES (%s, %s, %s, %s)",
                   (row['id'], row['name'], row['email'], row['age']))

# ذخیره تغییرات و بستن اتصال
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

این روش مناسب برای زمانی است که نیاز به پردازش داده‌ها یا اصلاح آنها قبل از ورود به MySQL دارید.

۴. بررسی و اعتبارسنجی داده‌ها پس از ورود

پس از ورود داده‌ها به MySQL، می‌توان بررسی کرد که داده‌ها به‌درستی وارد شده‌اند:

نمایش تمام داده‌های جدول:

SELECT * FROM users;

بررسی تعداد رکوردهای وارد شده:

SELECT COUNT(*) FROM users;

بررسی داده‌های خاص:

SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%example.com%';

نتیجه‌گیری

وارد کردن داده‌ها از فایل CSV به MySQL یکی از متداول‌ترین وظایف در مدیریت پایگاه داده است که بسته به نیاز پروژه، روش‌های مختلفی برای انجام آن وجود دارد. در این مقاله، روش‌های LOAD DATA INFILE، استفاده از MySQL Workbench، اجرای اسکریپت Python و استفاده از INSERT INTO SELECT را بررسی کردیم. انتخاب روش مناسب بستگی به حجم داده‌ها، میزان کنترل موردنیاز و دسترسی به تنظیمات سرور دارد.

جمع‌بندی روش‌ها:

روش	سرعت	پیچیدگی	نیاز به تغییر تنظیمات
`LOAD DATA INFILE`	بسیار سریع	متوسط	بله
`MySQL Workbench`	متوسط	ساده	خیر
`INSERT INTO SELECT`	متوسط	متوسط	خیر
`Python + Pandas`	انعطاف‌پذیر	پیچیده	خیر

اگر حجم داده‌ها زیاد است، LOAD DATA INFILE بهترین گزینه است. اما اگر نیاز به پردازش و تغییرات روی داده‌ها دارید، روش Python و Pandas توصیه می‌شود.

حالا می‌توانید بسته به نیاز پروژه خود، روش مناسب را انتخاب کنید! 🚀

بیشتر بخوانید

آموزش رایگان MySQL

۱۷ اسفند ۱۴۰۳

آموزش خروجی گرفتن از جدول MySQL به فایل CSV

یکی از روش‌های پرکاربرد برای برون‌بری داده‌ها از MySQL، ذخیره آن‌ها در قالب CSV (Comma Separated Values) است.

این فرمت برای انتقال داده‌ها بین پایگاه داده‌ها، پردازش در اکسل و استفاده در سیستم‌های دیگر بسیار مفید است.

در این راهنما، روش‌های مختلف استخراج داده‌های یک جدول MySQL به فایل CSV را بررسی می‌کنیم.

۱. روش‌های خروجی گرفتن از جدول MySQL به فایل CSV

روش	مناسب برای	نیاز به دسترسی خاص
`SELECT ... INTO OUTFILE`	ذخیره مستقیم در فایل CSV	نیاز به دسترسی نوشتن روی سرور
`mysqldump`	استخراج داده‌ها به فایل CSV از طریق خط فرمان	دسترسی به خط فرمان MySQL
`MySQL Workbench`	استخراج داده‌ها به CSV از طریق رابط گرافیکی	بدون نیاز به کدنویسی
`LOAD DATA INFILE`	بازیابی داده‌های CSV در MySQL	نیاز به دسترسی خواندن فایل

۲. خروجی گرفتن از جدول MySQL با `SELECT ... INTO OUTFILE`

این روش به شما امکان می‌دهد که داده‌های یک جدول را مستقیماً به یک فایل CSV در سرور ذخیره کنید.

۲.۱. دستور SQL برای خروجی گرفتن به فایل CSV

SELECT * FROM orders 
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

🔹 توضیح دستورات:

INTO OUTFILE → داده‌ها را در یک فایل ذخیره می‌کند.
FIELDS TERMINATED BY ',' → تعیین می‌کند که فیلدها با , (ویرگول) از هم جدا شوند.
ENCLOSED BY '"' → مقادیر داخل “ قرار می‌گیرند تا در صورت وجود ویرگول در مقدار، خواندن داده دچار مشکل نشود.
LINES TERMINATED BY '\n' → هر سطر در فایل CSV با یک خط جدید خاتمه می‌یابد.

✅ نتیجه: یک فایل CSV حاوی داده‌های جدول orders در مسیر /var/lib/mysql-files/orders.csv ایجاد خواهد شد.

۲.۲. تنظیمات و دسترسی مورد نیاز

🔹 ممکن است هنگام اجرای این دستور با خطای “The MySQL server is running with the –secure-file-priv option” مواجه شوید.

✅ برای بررسی مقدار secure_file_priv، دستور زیر را اجرا کنید:

SHOW VARIABLES LIKE 'secure_file_priv';

✅ اگر مقدار آن null باشد، یعنی نمی‌توانید از OUTFILE استفاده کنید.
✅ اگر مسیر خاصی نمایش داده شود، فایل CSV باید در آن مسیر ذخیره شود.

🔹 رفع مشکل:

مسیر امن را به /var/lib/mysql-files/ تغییر دهید.
یا secure-file-priv را در تنظیمات MySQL غیرفعال کنید (برای مواردی که روی سرور لوکال کار می‌کنید).

۳. خروجی گرفتن از جدول MySQL با `mysqldump`

mysqldump ابزاری برای گرفتن بکاپ از داده‌ها است که می‌توان از آن برای خروجی گرفتن از جدول به CSV نیز استفاده کرد.

۳.۱. ذخیره جدول در CSV از طریق خط فرمان

mysqldump -u root -p --tab=/var/lib/mysql-files --fields-terminated-by=, --fields-enclosed-by='"' database_name table_name

🔹 ویژگی‌ها:

خروجی را در یک فایل CSV ذخیره می‌کند.
نیاز به دسترسی به خط فرمان دارد.
تمامی ستون‌ها را شامل می‌شود.

۴. خروجی گرفتن از جدول MySQL به CSV با MySQL Workbench

🔹 این روش نیازی به کدنویسی ندارد و برای کاربران مبتدی بسیار مناسب است.

۴.۱. مراحل انجام کار در MySQL Workbench:

Workbench را باز کنید و به پایگاه داده متصل شوید.
روی جدول موردنظر راست‌کلیک کنید و گزینه “Table Data Export Wizard” را انتخاب کنید.
فرمت خروجی را CSV انتخاب کنید.
مسیر ذخیره‌سازی فایل را مشخص کنید.
روی Finish کلیک کنید تا فایل CSV تولید شود.

✅ نتیجه: فایل CSV با داده‌های جدول در مسیر مشخص‌شده ایجاد خواهد شد.

۵. بازیابی داده‌های CSV به MySQL با `LOAD DATA INFILE`

✅ اگر بخواهید یک فایل CSV را دوباره به MySQL وارد کنید، از این دستور استفاده کنید:

LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
INTO TABLE orders
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

🔹 ویژگی‌ها:

داده‌ها را مستقیماً از فایل CSV به جدول وارد می‌کند.
نیاز به دسترسی خواندن فایل در سرور دارد.

✅ رفع مشکل “The MySQL server is running with the –secure-file-priv option”

بررسی مقدار secure_file_priv

SHOW VARIABLES LIKE 'secure_file_priv';

اگر مقدار آن مسیر خاصی را نشان می‌دهد، فایل CSV باید در آن مسیر قرار گیرد.

۶. مقایسه روش‌های خروجی گرفتن از جدول به CSV در MySQL

روش	مزایا	معایب
`SELECT ... INTO OUTFILE`	سریع، مستقیم در SQL	نیاز به دسترسی نوشتن روی سرور
`mysqldump`	مناسب برای حجم بالا	نیاز به خط فرمان MySQL
MySQL Workbench	آسان، بدون نیاز به کدنویسی	مناسب برای داده‌های کم
`LOAD DATA INFILE`	بازیابی سریع داده‌ها از CSV	نیاز به مجوز خواندن فایل

۷. نکات مهم هنگام خروجی گرفتن از MySQL به CSV

✔ برای استفاده از OUTFILE، بررسی کنید که مقدار secure_file_priv مجاز باشد.
✔ در صورت نیاز به خروجی‌گیری سریع، mysqldump گزینه مناسبی است.
✔ برای خروجی بدون نیاز به کدنویسی، MySQL Workbench گزینه‌ای ساده و کارآمد است.
✔ برای خوانایی بهتر فایل CSV، از ENCLOSED BY '"' استفاده کنید تا مقادیر متنی درست ذخیره شوند.
✔ در صورت نیاز به بازیابی داده‌ها، از LOAD DATA INFILE برای وارد کردن CSV به MySQL استفاده کنید.

۸. نتیجه‌گیری

برون‌بری (Export) داده‌ها از MySQL به فایل CSV یکی از روش‌های ساده و کاربردی برای ذخیره، انتقال و پردازش داده‌ها در سیستم‌های دیگر است. بسته به نیاز خود، می‌توانید از روش‌های مختلفی مانند:

✅ SELECT ... INTO OUTFILE برای ذخیره مستقیم داده‌ها در CSV
✅ mysqldump برای خروجی گرفتن سریع از جداول بزرگ
✅ MySQL Workbench برای کاربران مبتدی که می‌خواهند بدون کدنویسی داده‌ها را به CSV استخراج کنند

💡 با انتخاب روش مناسب، می‌توانید به‌سادگی داده‌های MySQL را به فایل CSV استخراج کرده و در نرم‌افزارهای دیگر استفاده کنید! 🚀

بیشتر بخوانید

آموزش رایگان MySQL

۱۷ اسفند ۱۴۰۳

HAVING در MySQL چیست و چگونه کار می‌کند؟

در MySQL، دستور HAVING برای فیلتر کردن نتایج گروه‌بندی شده که با GROUP BY ایجاد شده‌اند، استفاده می‌شود.

در حالی که WHERE برای فیلتر کردن رکوردهای قبل از گروه‌بندی به کار می‌رود، HAVING به ما امکان می‌دهد شرایط خاصی را روی داده‌های گروه‌بندی‌شده اعمال کنیم.

در این مقاله، مفهوم HAVING، تفاوت آن با WHERE، نحوه عملکرد و مثال‌های کاربردی آن را بررسی خواهیم کرد.

۱. HAVING در MySQL چیست؟

🔹 HAVING زمانی استفاده می‌شود که بخواهیم شرایطی روی گروه‌های ایجاد شده توسط GROUP BY اعمال کنیم.
🔹 این دستور معمولاً همراه با توابع تجمعی مانند COUNT، SUM، AVG، MAX و MIN استفاده می‌شود.
🔹 WHERE قبل از GROUP BY عمل می‌کند، در حالی که HAVING بعد از GROUP BY اجرا می‌شود.

مثال ساده:

فرض کنید یک جدول سفارشات (orders) داریم که اطلاعات مربوط به مشتریان و مبلغ سفارش‌های آن‌ها را ذخیره می‌کند.

order_id	customer_id	amount
1	101	50000
2	102	30000
3	101	70000
4	103	40000
5	102	60000

✅ هدف: نمایش مشتریانی که مجموع خرید آن‌ها بیش از 80,000 تومان باشد.

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_spent > 80000;

✅ نتیجه:

customer_id	total_spent
101	120000
102	90000

🔹 توضیح:

GROUP BY مشتریان را گروه‌بندی کرده است.
SUM(amount) مجموع مبلغ خرید هر مشتری را محاسبه کرده است.
HAVING فقط مشتریانی را نمایش داده که مجموع خرید آن‌ها بیشتر از 80,000 تومان است.

۲. تفاوت بین HAVING و WHERE

ویژگی	WHERE	HAVING
عملکرد	فیلتر کردن رکوردها قبل از گروه‌بندی	فیلتر کردن نتایج بعد از گروه‌بندی
استفاده با GROUP BY	نمی‌تواند روی توابع تجمعی اعمال شود	فقط برای گروه‌بندی استفاده می‌شود
مثال کاربردی	`WHERE amount > 50000`	`HAVING SUM(amount) > 100000`

مثال مقایسه‌ای

✅ WHERE (فیلتر قبل از گروه‌بندی)

SELECT customer_id, amount
FROM orders
WHERE amount > 40000;

✅ HAVING (فیلتر بعد از گروه‌بندی)

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_spent > 80000;

🔹 WHERE: رکوردهایی را حذف می‌کند که مبلغ آن‌ها کمتر از 40,000 تومان است.
🔹 HAVING: بعد از GROUP BY فقط گروه‌هایی را نمایش می‌دهد که مجموع خریدشان بیشتر از 80,000 تومان است.

۳. نحوه استفاده از HAVING در MySQL

۳.۱. استفاده از COUNT در HAVING

✅ هدف: نمایش محصولاتی که بیش از ۵ بار سفارش داده شده‌اند.

SELECT product_id, COUNT(order_id) AS total_orders
FROM orders
GROUP BY product_id
HAVING total_orders > 5;

۳.۲. استفاده از AVG در HAVING

✅ هدف: نمایش محصولاتی که میانگین قیمت آن‌ها بیش از ۲۰۰,۰۰۰ تومان است.

SELECT product_id, AVG(price) AS average_price
FROM products
GROUP BY product_id
HAVING average_price > 200000;

۳.۳. استفاده از MAX و MIN در HAVING

✅ هدف: نمایش محصولاتی که بیشترین قیمت آن‌ها بالای ۵۰۰,۰۰۰ تومان است.

SELECT product_id, MAX(price) AS max_price
FROM products
GROUP BY product_id
HAVING max_price > 500000;

۳.۴. استفاده از چندین شرط در HAVING

✅ هدف: نمایش مشتریانی که مجموع خریدشان بیش از ۸۰,۰۰۰ تومان باشد و تعداد سفارش‌هایشان بیشتر از ۱ سفارش باشد.

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS total_orders, SUM(amount) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_spent > 80000 AND total_orders > 1;

✅ نتیجه:

customer_id	total_orders	total_spent
101	2	120000
102	2	90000

🔹 HAVING دو شرط را بررسی کرده است:

مجموع خرید بیشتر از 80,000 تومان باشد.
تعداد سفارش‌ها بیشتر از ۱ سفارش باشد.

۴. استفاده از HAVING همراه با ORDER BY

✅ هدف: نمایش مشتریانی که بیش از ۸۰,۰۰۰ تومان خرید کرده‌اند و مرتب‌سازی آن‌ها بر اساس مجموع خرید.

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_spent > 80000
ORDER BY total_spent DESC;

✅ نتیجه: مشتریانی که بیشترین خرید را دارند، در ابتدا نمایش داده می‌شوند.

۵. نکات کلیدی در استفاده از HAVING

✔ HAVING همیشه بعد از GROUP BY استفاده می‌شود.
✔ HAVING برای فیلتر کردن گروه‌های ایجادشده توسط GROUP BY کاربرد دارد.
✔ HAVING با توابع تجمعی مانند COUNT، SUM، AVG، MAX و MIN استفاده می‌شود.
✔ برای فیلتر کردن داده‌ها قبل از گروه‌بندی، از WHERE استفاده کنید.
✔ می‌توان از چندین شرط در HAVING استفاده کرد.

۶. نتیجه‌گیری

دستور HAVING در MySQL ابزاری قدرتمند برای فیلتر کردن داده‌های گروه‌بندی‌شده است. این دستور همراه با GROUP BY و توابع تجمعی به ما امکان می‌دهد تا اطلاعاتی مانند میانگین خرید مشتریان، تعداد سفارش‌ها، بیشترین فروش و… را به‌صورت تحلیل‌شده دریافت کنیم.

نکات پایانی:

✅ HAVING فقط روی داده‌های گروه‌بندی‌شده اعمال می‌شود.
✅ برای فیلتر کردن داده‌ها قبل از گروه‌بندی، از WHERE استفاده کنید.
✅ HAVING معمولاً همراه با COUNT، SUM، AVG، MAX و MIN استفاده می‌شود.
✅ برای فیلتر کردن چندین شرط در گروه‌بندی‌ها، می‌توان از AND و OR در HAVING استفاده کرد.

💡 با استفاده صحیح از HAVING، می‌توانید گزارش‌های دقیق‌تر و کاربردی‌تری از پایگاه داده‌های خود تهیه کنید! 🚀

بیشتر بخوانید

آموزش رایگان MySQL

۱۷ اسفند ۱۴۰۳

GROUP BY در MySQL چیست و چگونه کار می‌کند؟

در MySQL، دستور GROUP BY برای گروه‌بندی داده‌ها بر اساس مقدارهای مشترک یک یا چند ستون استفاده می‌شود.

این دستور معمولاً همراه با توابع تجمعی (Aggregate Functions) مانند COUNT، SUM، AVG، MAX و MIN به کار می‌رود تا اطلاعات دسته‌بندی‌شده از جداول پایگاه داده را تحلیل و خلاصه‌سازی کند.

در این مقاله، مفهوم GROUP BY، نحوه استفاده از آن، مثال‌های عملی و تفاوت آن با سایر روش‌های فیلترگذاری داده را بررسی خواهیم کرد.

۱. GROUP BY در MySQL چیست؟

🔹 GROUP BY تمام رکوردهایی که مقدار یکسان در یک ستون مشخص دارند را در یک گروه قرار می‌دهد.
🔹 در هر گروه، می‌توان توابع تجمعی را برای محاسبه داده‌ها استفاده کرد.
🔹 در خروجی هر گروه، فقط یک رکورد نمایش داده می‌شود.

مثال ساده:

فرض کنید یک جدول سفارشات (orders) داریم که اطلاعات مربوط به مشتریان و مبلغ سفارش‌های آن‌ها را ذخیره می‌کند.

order_id	customer_id	amount
1	101	50000
2	102	30000
3	101	70000
4	103	40000
5	102	60000

✅ هدف: محاسبه مجموع مبلغ سفارش‌های هر مشتری

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id;

✅ نتیجه:

customer_id	total_spent
101	120000
102	90000
103	40000

🔹 توضیح:

مشتری 101 در مجموع 120,000 تومان خرید کرده است.
مشتری 102 در مجموع 90,000 تومان خرید کرده است.
مشتری 103 در مجموع 40,000 تومان خرید کرده است.
SUM(amount) مبلغ کل سفارش‌های هر مشتری را محاسبه کرده است.

۲. نحوه استفاده از GROUP BY در MySQL

۲.۱. ساختار کلی دستور GROUP BY

SELECT column_name, AGGREGATE_FUNCTION(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name;

✅ AGGREGATE_FUNCTION: یکی از توابع تجمعی مانند COUNT، SUM، AVG، MAX، MIN

۲.۲. استفاده از COUNT برای شمارش رکوردها در هر گروه

✅ هدف: شمارش تعداد سفارش‌های ثبت‌شده توسط هر مشتری

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS total_orders
FROM orders
GROUP BY customer_id;

✅ نتیجه:

customer_id	total_orders
101	2
102	2
103	1

🔹 توضیح:

مشتری 101 دو سفارش دارد.
مشتری 102 دو سفارش دارد.
مشتری 103 یک سفارش دارد.

۲.۳. استفاده از AVG برای محاسبه میانگین هر گروه

✅ هدف: میانگین مبلغ سفارش‌های هر مشتری

SELECT customer_id, AVG(amount) AS average_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

✅ نتیجه:

customer_id	average_amount
101	60000
102	45000
103	40000

🔹 توضیح:

میانگین مبلغ سفارش‌های مشتری 101 برابر 60,000 تومان است.
میانگین مبلغ سفارش‌های مشتری 102 برابر 45,000 تومان است.
میانگین مبلغ سفارش‌های مشتری 103 برابر 40,000 تومان است.

۳. استفاده از GROUP BY همراه با WHERE

می‌توان از WHERE برای فیلتر کردن داده‌ها قبل از گروه‌بندی استفاده کرد.

✅ هدف: محاسبه مجموع مبلغ سفارش‌های مشتریان، اما فقط برای سفارش‌های بالای 40,000 تومان

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_spent
FROM orders
WHERE amount > 40000
GROUP BY customer_id;

✅ نتیجه:

customer_id	total_spent
101	120000
102	60000

🔹 توضیح:

فقط سفارش‌هایی که مبلغ آن‌ها بیشتر از 40,000 تومان هستند در نظر گرفته شده‌اند.

۴. استفاده از GROUP BY همراه با HAVING

✅ **WHERE قبل از GROUP BY عمل می‌کند، اما برای فیلتر کردن نتایج گروه‌بندی شده باید از HAVING استفاده کرد.

✅ هدف: نمایش مشتریانی که مجموع خرید آن‌ها بیشتر از 80,000 تومان است.

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_spent > 80000;

✅ نتیجه:

customer_id	total_spent
101	120000
102	90000

🔹 توضیح:

HAVING فقط مشتریانی را نمایش می‌دهد که مجموع خرید آن‌ها بیشتر از 80,000 تومان باشد.

۵. استفاده از GROUP BY برای چندین ستون

✅ هدف: نمایش مجموع مبلغ سفارش‌ها، دسته‌بندی بر اساس مشتری و شهر

SELECT customer_id, city, SUM(amount) AS total_spent
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
GROUP BY customer_id, city;

✅ نتیجه:

customer_id	city	total_spent
101	تهران	120000
102	مشهد	90000
103	اصفهان	40000

🔹 توضیح:

خروجی ابتدا بر اساس customer_id و سپس بر اساس city گروه‌بندی شده است.

۶. مقایسه GROUP BY با DISTINCT

✅ DISTINCT برای حذف رکوردهای تکراری استفاده می‌شود، اما GROUP BY برای دسته‌بندی و خلاصه‌سازی داده‌ها استفاده می‌شود.

✅ مثال:

SELECT DISTINCT customer_id FROM orders;

✅ نتیجه: فقط مشتریانی که حداقل یک سفارش دارند نمایش داده می‌شوند.

✅ اما در GROUP BY:

SELECT customer_id, COUNT(order_id) FROM orders GROUP BY customer_id;

✅ نتیجه: علاوه بر نمایش مشتریان، تعداد سفارش‌های هر مشتری نیز نمایش داده می‌شود.

۷. نکات کلیدی در استفاده از GROUP BY

✔ GROUP BY همیشه در کنار توابع تجمعی مانند COUNT، SUM، AVG، MAX و MIN استفاده می‌شود.
✔ می‌توان از WHERE برای فیلتر کردن داده‌ها قبل از گروه‌بندی و از HAVING برای فیلتر کردن نتایج گروه‌بندی‌شده استفاده کرد.
✔ می‌توان چندین ستون را در GROUP BY قرار داد تا گروه‌بندی دقیق‌تری انجام شود.
✔ ORDER BY بعد از GROUP BY اجرا می‌شود تا داده‌های گروه‌بندی‌شده مرتب شوند.

۸. نتیجه‌گیری

دستور GROUP BY در MySQL ابزاری قدرتمند برای دسته‌بندی و خلاصه‌سازی داده‌ها است. این دستور همراه با توابع تجمعی به ما امکان می‌دهد تا اطلاعات مفیدی از پایگاه داده استخراج کنیم، مانند تعداد سفارش‌های هر مشتری، مجموع مبلغ خرید، میانگین فروش و سایر تحلیل‌های آماری.

نکات پایانی:

✅ GROUP BY برای گروه‌بندی داده‌ها بر اساس مقدارهای مشترک یک ستون استفاده می‌شود.
✅ همراه با توابع تجمعی (COUNT، SUM، AVG و …) استفاده می‌شود.
✅ HAVING برای فیلتر کردن نتایج گروه‌بندی‌شده استفاده می‌شود.

💡 با یادگیری اصول GROUP BY، می‌توانید گزارش‌های دقیق‌تر و مفیدتری از پایگاه داده‌های خود تهیه کنید! 🚀

بیشتر بخوانید

آموزش رایگان MySQL

۱۷ اسفند ۱۴۰۳

عملگر UNION در MySQL چیست و چگونه کار می‌کند؟

در MySQL، عملگر UNION برای ترکیب نتایج چندین دستور SELECT و نمایش آن‌ها به‌صورت یک مجموعه داده واحد استفاده می‌شود.

UNION داده‌های بازیابی‌شده از چندین کوئری را ادغام می‌کند، اما مقادیر تکراری را حذف می‌کند. اگر بخواهیم تمامی مقادیر (حتی مقادیر تکراری) را نیز نمایش دهیم، از UNION ALL استفاده می‌کنیم.

در این مقاله، مفهوم UNION، تفاوت آن با UNION ALL، نحوه عملکرد و مثال‌های کاربردی آن را بررسی خواهیم کرد.

۱. عملگر UNION در MySQL چیست؟

UNION در MySQL برای ترکیب نتایج دو یا چند کوئری SELECT و نمایش آن‌ها در یک خروجی استفاده می‌شود.

🔹 ویژگی‌های UNION:

ادغام نتایج دو یا چند SELECT در یک مجموعه خروجی
حذف مقادیر تکراری به‌صورت پیش‌فرض
تمامی کوئری‌های SELECT باید تعداد ستون‌های یکسانی داشته باشند
نوع داده‌های ستون‌ها در هر کوئری باید سازگار باشد

۲. نحوه استفاده از UNION در MySQL

۲.۱. ساختار کلی UNION

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

🔹 قوانین مهم:
✅ تعداد ستون‌های انتخاب‌شده در تمام دستورات SELECT باید برابر باشد.
✅ نوع داده‌های انتخاب‌شده باید سازگار باشند.
✅ مقادیر تکراری به‌صورت خودکار حذف می‌شوند.

۳. مثال عملی از UNION در MySQL

سناریو: ترکیب دو جدول مشتریان

فرض کنید دو جدول داریم:

جدول customers_2023 (مشتریان سال ۲۰۲۳)

customer_id	name	city
1	علی احمدی	تهران
2	زهرا مرادی	مشهد

جدول customers_2024 (مشتریان سال ۲۰۲۴)

customer_id	name	city
3	رضا نوری	اصفهان
2	زهرا مرادی	مشهد

✅ در اینجا، مشتری “زهرا مرادی” در هر دو جدول وجود دارد، بنابراین هنگام استفاده از UNION فقط یک‌بار نمایش داده خواهد شد.

۳.۱. استفاده از UNION برای ترکیب مشتریان دو سال

SELECT name, city FROM customers_2023
UNION
SELECT name, city FROM customers_2024;

✅ نتیجه:

name	city
علی احمدی	تهران
زهرا مرادی	مشهد
رضا نوری	اصفهان

🔹 ویژگی:

مقادیر تکراری (زهرا مرادی – مشهد) به‌صورت خودکار حذف شده‌اند.

۳.۲. استفاده از UNION ALL برای نمایش تمام داده‌ها (بدون حذف تکراری‌ها)

SELECT name, city FROM customers_2023
UNION ALL
SELECT name, city FROM customers_2024;

✅ نتیجه:

name	city
علی احمدی	تهران
زهرا مرادی	مشهد
رضا نوری	اصفهان
زهرا مرادی	مشهد

🔹 ویژگی:

مقادیر تکراری حذف نشده‌اند و زهرا مرادی دو بار نمایش داده شده است.

۴. تفاوت UNION و UNION ALL

مقایسه	UNION	UNION ALL
حذف تکراری‌ها	بله، مقادیر تکراری حذف می‌شوند.	خیر، تمام مقادیر نمایش داده می‌شوند.
سرعت اجرا	کندتر، زیرا نیاز به پردازش و حذف مقادیر تکراری دارد.	سریع‌تر، چون مستقیماً همه رکوردها را نمایش می‌دهد.
کاربرد	زمانی که داده‌های منحصربه‌فرد می‌خواهیم.	زمانی که نیاز به مشاهده تمامی رکوردها داریم.

۵. استفاده از ORDER BY در UNION

✅ در MySQL، نمی‌توان ORDER BY را در هر SELECT جداگانه استفاده کرد، بلکه باید در انتهای کل UNION بیاید.

❌ دستور اشتباه:

SELECT name, city FROM customers_2023 ORDER BY name
UNION
SELECT name, city FROM customers_2024 ORDER BY name;

✅ دستور صحیح:

SELECT name, city FROM customers_2023
UNION
SELECT name, city FROM customers_2024
ORDER BY name;

۶. استفاده از UNION برای ترکیب داده‌ها از یک جدول

گاهی اوقات نیازی به ترکیب دو جدول مختلف نیست، بلکه می‌خواهیم مقادیر متفاوت از یک جدول را استخراج کنیم.

🔹 مثال: نمایش تمام کاربران تهران و مشهد از جدول users

SELECT name, city FROM users WHERE city = 'تهران'
UNION
SELECT name, city FROM users WHERE city = 'مشهد';

✅ نتیجه:

لیستی از تمام کاربران که در تهران و مشهد هستند بدون مقادیر تکراری نمایش داده می‌شود.

۷. محدودیت‌های استفاده از UNION در MySQL

❌ ستون‌های دو SELECT باید تعداد یکسانی داشته باشند

SELECT name, city FROM customers_2023
UNION
SELECT name FROM customers_2024; -- خطا! ستون‌ها برابر نیستند

✅ راه‌حل: اضافه کردن مقدار NULL به SELECT دوم

SELECT name, city FROM customers_2023
UNION
SELECT name, NULL FROM customers_2024;

۸. نکات کلیدی در استفاده از UNION

✔ UNION مقادیر تکراری را حذف می‌کند، UNION ALL همه رکوردها را نمایش می‌دهد.
✔ ستون‌های SELECT در دو کوئری باید تعداد و نوع داده یکسانی داشته باشند.
✔ ORDER BY باید در انتهای UNION استفاده شود، نه در هر SELECT جداگانه.
✔ برای ترکیب مجموعه داده‌های متفاوت از یک جدول، می‌توان از UNION استفاده کرد.

۹. نتیجه‌گیری

عملگر UNION در MySQL ابزاری قدرتمند برای ترکیب نتایج چندین کوئری SELECT در یک خروجی واحد است. با استفاده از UNION می‌توان داده‌های منحصربه‌فرد را نمایش داد، در حالی که UNION ALL برای نمایش تمامی رکوردها، از جمله موارد تکراری استفاده می‌شود.

بهترین استفاده‌ها از UNION:

✅ ترکیب داده‌های مشابه از چندین جدول
✅ استخراج مجموعه‌ای از داده‌های منحصربه‌فرد
✅ ترکیب مجموعه‌های متفاوت از یک جدول واحد
✅ نمایش داده‌ها از چندین فیلتر مختلف در یک خروجی

💡 با شناخت صحیح از UNION و UNION ALL، می‌توانید کوئری‌های بهینه‌تری در MySQL اجرا کنید! 🚀

بیشتر بخوانید

آموزش رایگان MySQL

۱۷ اسفند ۱۴۰۳

روش استخراج داده‌ها از جدول و پایگاه داده در MySQL

در MySQL، برای استخراج داده‌ها از جداول و پایگاه داده، روش‌های متعددی وجود دارد که بسته به نوع نیاز (نمایش داده‌ها، ذخیره در فایل، بکاپ‌گیری و انتقال به سیستم دیگر) می‌توان از آن‌ها استفاده کرد.

در این مقاله، روش‌های مختلف خروجی گرفتن از جداول و کل پایگاه داده در MySQL را بررسی خواهیم کرد.

۱. استخراج داده‌ها از یک جدول در MySQL

۱.۱. نمایش داده‌ها با SELECT

ساده‌ترین روش استخراج داده‌ها از یک جدول، استفاده از SELECT است:

SELECT * FROM users;

🔹 ویژگی‌ها:

نمایش داده‌ها در محیط SQL
امکان فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
مناسب برای تحلیل سریع اطلاعات

۱.۲. خروجی گرفتن از داده‌های جدول در فایل متنی (CSV, TXT)

ذخیره داده‌ها در فایل CSV با `INTO OUTFILE`

SELECT * FROM users 
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/users.csv'
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"' 
LINES TERMINATED BY '\n';

🔹 ویژگی‌ها:

ذخیره داده‌ها در فایل CSV برای استفاده در Excel و سایر نرم‌افزارها
نیاز به دسترسی نوشتن (FILE PRIVILEGE) در MySQL
مسیر فایل باید در دایرکتوری مجاز MySQL باشد

۱.۳. استخراج داده‌ها در قالب JSON

SELECT JSON_OBJECT('id', user_id, 'name', name, 'email', email) FROM users;

🔹 ویژگی‌ها:

مناسب برای API‌ها و وب‌سرویس‌ها
خروجی در قالب ساختار JSON
امکان ذخیره داده‌ها در فایل JSON با INTO OUTFILE

۱.۴. ذخیره داده‌ها در یک جدول دیگر

INSERT INTO users_backup SELECT * FROM users;

🔹 ویژگی‌ها:

ایجاد بکاپ داخلی از جدول
مناسب برای ذخیره نسخه‌های پشتیبان از اطلاعات

۲. خروجی گرفتن از کل پایگاه داده (Backup & Export)

۲.۱. استفاده از `mysqldump` برای گرفتن بکاپ کامل

بکاپ‌گیری از یک پایگاه داده:

mysqldump -u root -p database_name > backup.sql

بکاپ‌گیری از یک جدول خاص:

mysqldump -u root -p database_name users > users_backup.sql

🔹 ویژگی‌ها:

مناسب برای انتقال داده‌ها بین سرورها
خروجی به صورت فایل SQL که قابل بازیابی (Import) است
سرعت بالا و امکان فشرده‌سازی (gzip)

۲.۲. گرفتن خروجی از پایگاه داده در فرمت CSV با `mysqldump`

mysqldump -u root -p --tab=/var/lib/mysql-files database_name

🔹 ویژگی‌ها:

خروجی داده‌های هر جدول در یک فایل متنی جداگانه
نیاز به دسترسی نوشتن به مسیر داده‌ها

۲.۳. بکاپ‌گیری از پایگاه داده در فرمت JSON

mysqldump -u root -p --result-file=backup.json --json database_name

🔹 ویژگی‌ها:

مناسب برای وب‌سرویس‌ها و API‌ها
امکان بازیابی داده‌ها در سیستم‌های NoSQL

۳. بازگردانی داده‌ها (Restore Data) از بکاپ‌ها

۳.۱. بازیابی داده از `mysqldump`

mysql -u root -p database_name < backup.sql

🔹 ویژگی‌ها:

بازگردانی سریع از فایل SQL
امکان بازیابی کل پایگاه داده یا فقط یک جدول

۳.۲. بازیابی از فایل CSV به جدول

LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/users.csv'
INTO TABLE users
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"' 
LINES TERMINATED BY '\n';

🔹 ویژگی‌ها:

مناسب برای وارد کردن داده‌ها از فایل‌های اکسل و متنی
نیاز به مجوز خواندن فایل در MySQL

۴. مقایسه روش‌های استخراج داده‌ها در MySQL

روش	مناسب برای	خروجی	ویژگی‌های خاص
SELECT	نمایش داده در SQL	نمایش متنی	سریع و ساده
INTO OUTFILE	ذخیره داده در فایل	CSV, TXT	نیاز به دسترسی نوشتن دارد
JSON_OBJECT	API و وب‌سرویس	JSON	خروجی JSON
mysqldump	بکاپ‌گیری از دیتابیس	SQL	مناسب برای بازیابی و انتقال
LOAD DATA INFILE	وارد کردن داده از فایل	CSV به جدول	سریع‌تر از INSERT

۵. نکات مهم در استخراج داده‌ها در MySQL

✔ برای خروجی گرفتن از داده‌های حجیم، استفاده از mysqldump بهترین گزینه است.
✔ برای استخراج داده‌های قابل استفاده در اکسل، از INTO OUTFILE با فرمت CSV استفاده کنید.
✔ اگر قصد استفاده از داده‌ها در API را دارید، خروجی JSON گزینه مناسبی است.
✔ برای انتقال داده‌ها بین پایگاه داده‌ها، فرمت SQL خروجی mysqldump کاربردی‌تر است.
✔ همیشه قبل از انجام عملیات روی پایگاه داده، از اطلاعات مهم بکاپ بگیرید!

۶. نتیجه‌گیری

MySQL روش‌های مختلفی برای استخراج و خروجی گرفتن از داده‌ها ارائه می‌دهد. بسته به نیاز خود، می‌توانید از SELECT، INTO OUTFILE، mysqldump، JSON، یا سایر روش‌ها استفاده کنید.

انتخاب بهترین روش بر اساس نیاز:

✅ مشاهده سریع داده‌ها؟ → SELECT * FROM table;
✅ خروجی گرفتن در فایل CSV؟ → SELECT ... INTO OUTFILE 'file.csv';
✅ بکاپ‌گیری از دیتابیس؟ → mysqldump database_name > backup.sql
✅ وارد کردن داده از فایل؟ → LOAD DATA INFILE 'file.csv' INTO TABLE table;

💡 با انتخاب روش مناسب، می‌توانید داده‌های خود را سریع‌تر و بهینه‌تر مدیریت کنید! 🚀

بیشتر بخوانید

آموزش رایگان MySQL

۱۷ اسفند ۱۴۰۳

چگونه ایندکس در MySQL سرعت جستجو را افزایش می‌دهد؟

در پایگاه داده‌های رابطه‌ای مانند MySQL، جستجو و بازیابی داده‌ها از جدول‌ های بزرگ ممکن است زمان‌بر باشد.

برای افزایش سرعت جستجو، ایندکس (Index) به کار گرفته می‌شود که مانند فهرست کتاب عمل می‌کند و دسترسی به اطلاعات را سریع‌تر می‌کند.

در این مقاله، نحوه عملکرد ایندکس در MySQL، انواع آن و چگونگی افزایش سرعت جستجو را بررسی خواهیم کرد.

۱. ایندکس چیست و چگونه کار می‌کند؟

تعریف ایندکس

ایندکس در MySQL یک ساختار داده‌ای است که جستجو، بازیابی و مرتب‌سازی رکوردها را بهینه می‌کند. این ساختار به جای اسکن کل جدول، مسیر سریعی برای یافتن داده‌ها فراهم می‌کند.

مثال ساده از عملکرد ایندکس

📖 فهرست یک کتاب را در نظر بگیرید:

اگر بخواهید یک موضوع خاص را در کتابی با ۱۰۰۰ صفحه پیدا کنید، جستجو بدون فهرست بسیار کند خواهد بود.
اما اگر کتاب دارای فهرست (Index) باشد، می‌توانید به سرعت شماره صفحه مرتبط را پیدا کنید.
در پایگاه داده نیز ایندکس نقش فهرست را دارد و باعث جستجوی سریع‌تر می‌شود.

۲. نحوه افزایش سرعت جستجو با ایندکس در MySQL

۲.۱. مشکل جستجوی بدون ایندکس

فرض کنید یک جدول users داریم که اطلاعات کاربران را ذخیره می‌کند:

CREATE TABLE users (
    user_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100),
    age INT
);

اگر بخواهیم کاربری با نام “علی احمدی” را جستجو کنیم، MySQL باید تمام رکوردهای جدول را بررسی کند (Full Table Scan)، که در جداول بزرگ بسیار کند است:

SELECT * FROM users WHERE name = 'علی احمدی';

✅ مشکل:
بدون ایندکس، MySQL باید هر سطر از جدول را بررسی کند تا مقدار موردنظر را پیدا کند.

۲.۲. افزایش سرعت جستجو با ایجاد ایندکس

برای بهینه‌سازی این جستجو، می‌توان یک ایندکس روی ستون name ایجاد کرد:

CREATE INDEX idx_name ON users(name);

✅ نتیجه:

MySQL دیگر نیازی به بررسی کل جدول ندارد.
مستقیماً به رکورد موردنظر دسترسی پیدا می‌کند.
جستجو به جای خطی (O(n))، به لگاریتمی (O(log n)) کاهش می‌یابد.

حالا اجرای کوئری بسیار سریع‌تر خواهد شد:

SELECT * FROM users WHERE name = 'علی احمدی';

۳. انواع ایندکس در MySQL و کاربرد آن‌ها

نوع ایندکس	توضیح	مثال استفاده
PRIMARY KEY	ایندکس یکتای اصلی برای شناسایی هر رکورد	`PRIMARY KEY (user_id)`
UNIQUE INDEX	ایندکس یکتا که مقدارهای تکراری را اجازه نمی‌دهد	`CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users(email);`
INDEX (معمولی)	ایندکس استاندارد برای جستجوی سریع‌تر	`CREATE INDEX idx_name ON users(name);`
FULLTEXT INDEX	ایندکس مخصوص جستجوی متن در مقادیر طولانی	`CREATE FULLTEXT INDEX idx_text ON articles(content);`
COMPOSITE INDEX	ایندکس روی چندین ستون برای بهینه‌سازی جستجوهای پیچیده	`CREATE INDEX idx_multi ON users(name, age);`

۴. بهینه‌سازی عملکرد جستجو با استفاده از ایندکس

۴.۱. استفاده از EXPLAIN برای بررسی ایندکس

می‌توان با استفاده از EXPLAIN بررسی کرد که آیا MySQL از ایندکس استفاده می‌کند یا خیر:

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'علی احمدی';

✅ اگر ستون possible_keys مقدار idx_name را نشان دهد، یعنی ایندکس به درستی کار می‌کند.

۴.۲. استفاده از ایندکس ترکیبی (Composite Index)

گاهی اوقات یک ایندکس روی چندین ستون می‌تواند سرعت جستجو را بیشتر کند.

مثال:

CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);

حالا جستجوهای زیر سریع‌تر اجرا می‌شوند:

SELECT * FROM users WHERE name = 'علی احمدی' AND age = 30;

🔹 نکته: ترتیب ستون‌ها در ایندکس ترکیبی اهمیت دارد. ایندکس (name, age) برای جستجو بر اساس name یا name AND age مؤثر است، اما برای age به تنهایی مفید نیست.

۴.۳. حذف ایندکس‌های غیرضروری

🔻 مشکل: داشتن بیش از حد ایندکس‌ها می‌تواند باعث کاهش سرعت INSERT، UPDATE و DELETE شود.

✅ راه‌حل: حذف ایندکس‌های غیرضروری:

DROP INDEX idx_name ON users;

۵. تأثیر ایندکس در سرعت جستجو: مقایسه عملی

وضعیت جستجو	زمان اجرا (میلی‌ثانیه)
بدون ایندکس (Full Table Scan)	500ms
با ایندکس ساده	50ms
با ایندکس ترکیبی	30ms

✅ نتیجه: جستجو با ایندکس تا ۱۰ برابر سریع‌تر می‌شود!

۶. نکات کلیدی در استفاده از ایندکس

✔ ایندکس سرعت جستجو را افزایش می‌دهد اما روی INSERT/UPDATE تأثیر منفی دارد.
✔ برای جداولی با تعداد زیاد رکورد، استفاده از ایندکس بسیار ضروری است.
✔ ایندکس ترکیبی می‌تواند جستجوهای پیچیده را سریع‌تر کند.
✔ برای جستجوی متن، از FULLTEXT INDEX استفاده کنید.
✔ همیشه با EXPLAIN بررسی کنید که آیا کوئری از ایندکس استفاده می‌کند یا خیر.

۷. نتیجه‌گیری

ایندکس در MySQL یک ابزار کلیدی برای افزایش سرعت جستجو و بازیابی داده‌ها است. بدون ایندکس، جستجو در جداول بزرگ بسیار کند خواهد بود، اما با استفاده از ایندکس، می‌توان سرعت جستجو را تا ۱۰ برابر یا بیشتر افزایش داد.

نکات پایانی:

✅ ایندکس مانند فهرست کتاب، جستجو را سریع‌تر می‌کند.
✅ FULL TABLE SCAN باعث کاهش عملکرد می‌شود، ایندکس از آن جلوگیری می‌کند.
✅ استفاده از EXPLAIN برای بررسی عملکرد ایندکس‌ها توصیه می‌شود.
✅ ایندکس ترکیبی می‌تواند جستجوهای پیچیده را بهینه کند.

💡 با مدیریت صحیح ایندکس‌ها، می‌توانید عملکرد پایگاه داده خود را به حداکثر برسانید! 🚀

بیشتر بخوانید

آموزش رایگان MySQL

۱۷ اسفند ۱۴۰۳

SELF JOIN در MySQL چیست و چگونه کار می‌کند؟

در پایگاه داده‌های رابطه‌ای مانند MySQL، معمولاً از JOIN برای ترکیب داده‌های دو یا چند جدول استفاده می‌شود.

اما در برخی موارد، ممکن است نیاز داشته باشیم که یک جدول را به خودش متصل کنیم. در این شرایط، از SELF JOIN استفاده می‌کنیم.

SELF JOIN نوعی JOIN است که در آن یک جدول به خودش متصل می‌شود تا رکوردهای آن با یکدیگر مقایسه شوند. این روش معمولاً برای نمایش روابط سلسله‌مراتبی (مانند کارمندان و مدیران) یا یافتن داده‌های مشابه در یک جدول استفاده می‌شود.

۱. SELF JOIN چیست؟

SELF JOIN همانند سایر انواع JOIN عمل می‌کند، اما به جای ترکیب دو جدول مختلف، یک جدول را به خودش متصل می‌کند.

✅ برای این کار، از نام مستعار (Alias) برای تمایز بین دو نسخه از جدول استفاده می‌شود.

ساختار کلی SELF JOIN در MySQL:

SELECT A.column_name, B.column_name
FROM table_name AS A
JOIN table_name AS B ON A.common_column = B.common_column;

✅ در این ساختار:

A و B دو نسخه از یک جدول هستند که با استفاده از Alias (نام مستعار) ایجاد شده‌اند.
ON A.common_column = B.common_column شرطی است که تعیین می‌کند چگونه رکوردهای جدول با خودش مقایسه شوند.

۲. مثال کاربردی از SELF JOIN

سناریو: نمایش نام مدیر هر کارمند

فرض کنید یک شرکت جدول کارمندان (employees) دارد که شامل نام هر کارمند و شناسه مدیر آن‌ها است. هر کارمند ممکن است یک مدیر داشته باشد که او نیز در همین جدول ذخیره شده است.

ساختار جدول employees:

CREATE TABLE employees (
    emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    manager_id INT NULL
);

emp_id	name	manager_id
1	علی احمدی	NULL
2	زهرا مرادی	1
3	رضا نوری	1
4	محمد حسینی	2

✅ در این مثال:

علی احمدی مدیر کل است و مدیری ندارد (NULL در manager_id).
زهرا مرادی و رضا نوری تحت مدیریت علی احمدی (manager_id = 1) هستند.
محمد حسینی تحت مدیریت زهرا مرادی (manager_id = 2) است.

۳. اجرای SELF JOIN برای نمایش نام مدیر هر کارمند

SELECT E1.name AS Employee, E2.name AS Manager
FROM employees AS E1
LEFT JOIN employees AS E2 ON E1.manager_id = E2.emp_id;

✅ نتیجه اجرای کوئری:

Employee	Manager
علی احمدی	NULL
زهرا مرادی	علی احمدی
رضا نوری	علی احمدی
محمد حسینی	زهرا مرادی

🔹 توضیح:

SELF JOIN جدول را به خودش متصل کرده است.
E1 (جدول کارمندان) نشان‌دهنده کارمندان است.
E2 (جدول مدیران) نسخه‌ای از همان جدول است که نقش مدیران را ایفا می‌کند.
LEFT JOIN تضمین می‌کند که تمام کارمندان نمایش داده شوند، حتی اگر مدیری نداشته باشند (مانند علی احمدی).

۴. کاربردهای SELF JOIN در MySQL

✅ ۱. نمایش ساختار سلسله‌مراتبی (مدیر و کارمند)
✅ ۲. یافتن رکوردهای تکراری یا مقایسه داده‌ها در یک جدول
✅ ۳. نمایش مشتریانی که معرف (معرفی‌کننده) دارند
✅ ۴. شناسایی محصولات مرتبط در یک جدول محصول

۵. کاربرد SELF JOIN برای یافتن رکوردهای مشابه

سناریو:
فرض کنید یک جدول customers داریم که اطلاعات مشتریان را ذخیره می‌کند. می‌خواهیم مشتریانی که در یک شهر زندگی می‌کنند را پیدا کنیم.

ساختار جدول customers:

CREATE TABLE customers (
    customer_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    city VARCHAR(100) NOT NULL
);

customer_id	name	city
1	علی احمدی	تهران
2	زهرا مرادی	مشهد
3	رضا نوری	تهران
4	محمد حسینی	اصفهان

اجرای SELF JOIN برای یافتن مشتریان در یک شهر

SELECT C1.name AS Customer1, C2.name AS Customer2, C1.city
FROM customers AS C1
JOIN customers AS C2 ON C1.city = C2.city AND C1.customer_id <> C2.customer_id;

✅ نتیجه اجرای کوئری:

Customer1	Customer2	city
علی احمدی	رضا نوری	تهران
رضا نوری	علی احمدی	تهران

🔹 توضیح:

C1 و C2 دو نسخه از جدول customers هستند.
C1.city = C2.city تضمین می‌کند که مشتریان از یک شهر باشند.
C1.customer_id <> C2.customer_id از مقایسه یک رکورد با خودش جلوگیری می‌کند.

۶. مقایسه SELF JOIN با سایر انواع JOIN

نوع JOIN	توضیح
INNER JOIN	ترکیب داده‌های دو جدول بر اساس مقادیر مشترک.
LEFT JOIN	نمایش تمام داده‌های جدول چپ و داده‌های منطبق از جدول راست.
RIGHT JOIN	نمایش تمام داده‌های جدول راست و داده‌های منطبق از جدول چپ.
SELF JOIN	ترکیب داده‌های یک جدول با خودش برای مقایسه رکوردهای آن.

۷. نکات مهم در استفاده از SELF JOIN

✔ SELF JOIN همیشه از Alias (نام مستعار) برای تمایز بین دو نسخه از جدول استفاده می‌کند.
✔ می‌توان از INNER JOIN یا LEFT JOIN در ترکیب با SELF JOIN استفاده کرد.
✔ SELF JOIN معمولاً برای داده‌های سلسله‌مراتبی (مانند مدیر و کارمند) یا مقایسه داده‌های یک جدول کاربرد دارد.
✔ شرط table1.id <> table2.id معمولاً برای جلوگیری از مقایسه یک رکورد با خودش استفاده می‌شود.

۸. نتیجه‌گیری

SELF JOIN یک روش قدرتمند برای مقایسه رکوردهای یک جدول با خودش است. این روش معمولاً برای روابط سلسله‌مراتبی، یافتن رکوردهای مشابه، نمایش مدیران و کارمندان، یا جستجوی داده‌های مرتبط در یک جدول استفاده می‌شود.

نکات کلیدی:

✅ SELF JOIN جدول را به خودش متصل می‌کند.
✅ Alias برای تمایز بین دو نسخه از جدول استفاده می‌شود.
✅ می‌توان از SELF JOIN برای نمایش سلسله‌مراتب مدیر-کارمند استفاده کرد.
✅ می‌توان از SELF JOIN برای یافتن داده‌های مشابه (مثلاً مشتریان یک شهر) استفاده کرد.

با استفاده از SELF JOIN، می‌توانید تحلیل‌های دقیق‌تری از داده‌ها داشته باشید و گزارش‌های بهتری تهیه کنید! 🚀

بیشتر بخوانید

دسته: آموزش رایگان MySQL

۱. مقدمه

۲. ویژگی‌های اصلی تراکنش‌ها (ACID)

۳. موتورهای جدول پشتیبانی‌کننده از تراکنش‌ها

۴. نحوه استفاده از تراکنش‌ها در MySQL

۴.۱. آغاز تراکنش (START TRANSACTION)

۴.۲. اجرای عملیات پایگاه داده

۴.۳. تأیید و ذخیره تغییرات (COMMIT)

۴.۴. لغو تغییرات (ROLLBACK)

۵. مثال‌های عملی از تراکنش‌ها در MySQL

۵.۱. مثال: انتقال وجه بین دو حساب بانکی

۶. مدیریت سطح ایزوله (Isolation Levels)

۶.۱. انواع سطوح ایزوله

۶.۲. تنظیم سطح ایزوله در MySQL

۷. استفاده از تراکنش‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی

۷.۱. مدیریت تراکنش‌ها در Python با MySQL

۸. تفاوت بین AUTOCOMMIT و TRANSACTION

۸.۱. غیرفعال کردن AUTOCOMMIT

۹. مزایا و معایب استفاده از تراکنش‌ها

۹.۱. مزایا

۹.۲. معایب

۱۰. نتیجه‌گیری

۱. موتور جدول چیست؟

۲. اهمیت موتورهای جدول در MySQL

۳. انواع موتورهای جدول در MySQL

۱. موتور InnoDB (پیش‌فرض MySQL)

۲. موتور MyISAM

۳. موتور MEMORY (HEAP)

۴. موتور CSV

۵. موتور ARCHIVE

۶. موتور NDB (Cluster)

۴. نحوه مشاهده موتورهای جدول در MySQL

۵. نحوه انتخاب موتور جدول در MySQL

۶. تغییر موتور جدول موجود

۷. مقایسه InnoDB و MyISAM

نتیجه‌گیری

در بسیاری از پروژه‌های نرم‌افزاری و داده‌محور، نیاز به انتقال داده‌ها از فایل‌های CSV (Comma-Separated Values) به پایگاه داده MySQL وجود دارد.

۱. آماده‌سازی فایل CSV

۲. ایجاد جدول در MySQL

۳. روش‌های وارد کردن داده‌های CSV به MySQL

روش ۱: استفاده از دستور LOAD DATA INFILE

توضیحات:

روش ۲: استفاده از INSERT INTO و SELECT همراه با LOAD DATA INFILE

روش ۳: استفاده از MySQL Workbench

روش ۴: استفاده از اسکریپت‌های Python و Pandas

نمونه کد Python برای ورود داده‌ها:

۴. بررسی و اعتبارسنجی داده‌ها پس از ورود

نتیجه‌گیری

جمع‌بندی روش‌ها:

یکی از روش‌های پرکاربرد برای برون‌بری داده‌ها از MySQL، ذخیره آن‌ها در قالب CSV (Comma Separated Values) است.

۱. روش‌های خروجی گرفتن از جدول MySQL به فایل CSV

۲. خروجی گرفتن از جدول MySQL با SELECT ... INTO OUTFILE

۲.۱. دستور SQL برای خروجی گرفتن به فایل CSV

۲.۲. تنظیمات و دسترسی مورد نیاز

۳. خروجی گرفتن از جدول MySQL با mysqldump

۳.۱. ذخیره جدول در CSV از طریق خط فرمان

۴. خروجی گرفتن از جدول MySQL به CSV با MySQL Workbench

۴.۱. مراحل انجام کار در MySQL Workbench:

۵. بازیابی داده‌های CSV به MySQL با LOAD DATA INFILE

۶. مقایسه روش‌های خروجی گرفتن از جدول به CSV در MySQL

۷. نکات مهم هنگام خروجی گرفتن از MySQL به CSV

۸. نتیجه‌گیری

در MySQL، دستور HAVING برای فیلتر کردن نتایج گروه‌بندی شده که با GROUP BY ایجاد شده‌اند، استفاده می‌شود.

۱. HAVING در MySQL چیست؟

مثال ساده:

۲. تفاوت بین HAVING و WHERE

مثال مقایسه‌ای

۳. نحوه استفاده از HAVING در MySQL

۳.۱. استفاده از COUNT در HAVING

۳.۲. استفاده از AVG در HAVING

۳.۳. استفاده از MAX و MIN در HAVING

۳.۴. استفاده از چندین شرط در HAVING

۴. استفاده از HAVING همراه با ORDER BY

۵. نکات کلیدی در استفاده از HAVING

۶. نتیجه‌گیری

نکات پایانی:

در MySQL، دستور GROUP BY برای گروه‌بندی داده‌ها بر اساس مقدارهای مشترک یک یا چند ستون استفاده می‌شود.

۱. GROUP BY در MySQL چیست؟

مثال ساده:

۲. نحوه استفاده از GROUP BY در MySQL

۴.۱. آغاز تراکنش (`START TRANSACTION`)

۴.۳. تأیید و ذخیره تغییرات (`COMMIT`)

۴.۴. لغو تغییرات (`ROLLBACK`)

۸. تفاوت بین `AUTOCOMMIT` و `TRANSACTION`

۸.۱. غیرفعال کردن `AUTOCOMMIT`

روش ۱: استفاده از دستور `LOAD DATA INFILE`

روش ۲: استفاده از `INSERT INTO` و `SELECT` همراه با `LOAD DATA INFILE`

روش ۳: استفاده از `MySQL Workbench`

۲. خروجی گرفتن از جدول MySQL با `SELECT ... INTO OUTFILE`

۳. خروجی گرفتن از جدول MySQL با `mysqldump`

۵. بازیابی داده‌های CSV به MySQL با `LOAD DATA INFILE`

ذخیره داده‌ها در فایل CSV با `INTO OUTFILE`

۲.۱. استفاده از `mysqldump` برای گرفتن بکاپ کامل

۲.۲. گرفتن خروجی از پایگاه داده در فرمت CSV با `mysqldump`

۳.۱. بازیابی داده از `mysqldump`