در MySQL، دو عملگر IN و BETWEEN برای فیلتر کردن داده‌ها بر اساس چند مقدار مشخص یا یک بازه عددی، متنی یا تاریخی استفاده می‌شوند.

این عملگرها هنگام استفاده در شرط WHERE، اجرای کوئری را ساده‌تر و بهینه‌تر می‌کنند.

۱. استفاده از عملگر IN در MySQL

تعریف:

عملگر IN برای انتخاب مقدارهایی که در یک لیست مشخص قرار دارند استفاده می‌شود. این عملگر جایگزین کوتاه‌تر و خواناتر برای استفاده از چندین OR است.

ساختار کلی:

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3, ...);

۲. مثال‌های کاربردی برای IN

۲.۱. فیلتر کردن داده‌ها با IN

مثال: نمایش کاربران ساکن در “تهران”، “مشهد” یا “اصفهان”

SELECT * FROM users WHERE city IN ('تهران', 'مشهد', 'اصفهان');

🔹 این کوئری تمام کاربرانی که در یکی از این شهرها زندگی می‌کنند را نمایش می‌دهد.

معادل همین کوئری با OR

SELECT * FROM users WHERE city = 'تهران' OR city = 'مشهد' OR city = 'اصفهان';

✅ مزیت IN → خوانایی بیشتر و اجرای بهینه‌تر نسبت به استفاده از چندین OR.

۲.۲. استفاده از IN با اعداد

مثال: نمایش محصولاتی که category_id آن‌ها برابر ۱، ۳ یا ۵ است

SELECT * FROM products WHERE category_id IN (1, 3, 5);

۲.۳. استفاده از IN با نتایج یک کوئری دیگر

می‌توان مقدارهای IN را از یک کوئری دیگر دریافت کرد.

مثال: نمایش کاربرانی که سفارش داده‌اند

SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders);

🔹 این کوئری فقط کاربرانی را نمایش می‌دهد که در جدول orders، سفارشی ثبت کرده‌اند.

۲.۴. استفاده از NOT IN برای انتخاب مقدارهای غیرمجاز

مثال: نمایش کاربرانی که در تهران، مشهد و اصفهان نیستند

SELECT * FROM users WHERE city NOT IN ('تهران', 'مشهد', 'اصفهان');

🔹 این کوئری تمام کاربرانی را نمایش می‌دهد که در این سه شهر زندگی نمی‌کنند.

۳. استفاده از عملگر BETWEEN در MySQL

تعریف:

عملگر BETWEEN برای انتخاب مقدارهایی که در یک بازه مشخص قرار دارند استفاده می‌شود. این عملگر دو مقدار حداقل و حداکثر را شامل می‌شود.

ساختار کلی:

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

✅ مقدارهای value1 و value2 شامل نتیجه خواهند شد.

۴. مثال‌های کاربردی برای BETWEEN

۴.۱. فیلتر کردن داده‌های عددی

مثال: نمایش کاربران با سن بین ۲۰ تا ۳۰ سال

SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

🔹 این کوئری کاربرانی را نمایش می‌دهد که سن آن‌ها بین ۲۰ تا ۳۰ است (۲۰ و ۳۰ هم شامل می‌شوند).

معادل همین کوئری با >= و <=

SELECT * FROM users WHERE age >= 20 AND age <= 30;

✅ استفاده از BETWEEN کد را خواناتر و کوتاه‌تر می‌کند.

۴.۲. فیلتر کردن داده‌های متنی

مثال: نمایش کاربران با نام خانوادگی بین “الف” تا “م” (ترتیب الفبایی)

SELECT * FROM users WHERE last_name BETWEEN 'الف' AND 'م';

🔹 این کوئری کاربرانی را که نام خانوادگی آن‌ها بین “الف” و “م” (بر اساس ترتیب الفبایی) قرار دارد، نمایش می‌دهد.

۴.۳. فیلتر کردن داده‌های تاریخی

مثال: نمایش سفارش‌هایی که بین “۲۰۲۴-۰۱-۰۱” تا “۲۰۲۴-۱۲-۳۱” ثبت شده‌اند

SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31';

🔹 این کوئری فقط سفارش‌هایی را که در طول سال ۲۰۲۴ ثبت شده‌اند، نمایش می‌دهد.

✅ مزیت استفاده از BETWEEN برای تاریخ‌ها → بازه را خواناتر و اجرای کوئری را بهینه‌تر می‌کند.

۴.۴. استفاده از NOT BETWEEN برای نمایش داده‌های خارج از یک بازه

مثال: نمایش کاربرانی که سن آن‌ها کمتر از ۲۰ یا بیشتر از ۳۰ سال است

SELECT * FROM users WHERE age NOT BETWEEN 20 AND 30;

🔹 این کوئری کاربرانی را نمایش می‌دهد که سن آن‌ها خارج از محدوده ۲۰ تا ۳۰ است.

۵. مقایسه IN و BETWEEN

✅ IN برای انتخاب مقدارهای مشخص و غیرمتوالی مناسب است.
✅ BETWEEN برای انتخاب یک بازه متوالی از داده‌ها کاربرد دارد.

۶. ترکیب IN و BETWEEN برای فیلترهای پیشرفته

مثال: نمایش کاربرانی که در شهرهای “تهران”، “مشهد”، “اصفهان” هستند و سن آن‌ها بین ۲۵ تا ۴۰ سال است

SELECT * FROM users 
WHERE city IN ('تهران', 'مشهد', 'اصفهان') 
AND age BETWEEN 25 AND 40;

🔹 این کوئری کاربرانی که در یکی از این سه شهر زندگی می‌کنند و سن آن‌ها بین ۲۵ تا ۴۰ سال است را نمایش می‌دهد.

نتیجه‌گیری

• IN → برای انتخاب چند مقدار مشخص از یک لیست استفاده می‌شود.
• BETWEEN → برای انتخاب مقدارهایی که در یک بازه مشخص قرار دارند به کار می‌رود.
• NOT IN و NOT BETWEEN برای انتخاب داده‌هایی که خارج از لیست یا بازه مشخص شده هستند، استفاده می‌شوند.
• ترکیب IN و BETWEEN امکان ایجاد شرط‌های پیچیده‌تر و دقیق‌تر را فراهم می‌کند.

✅ با استفاده‌ی صحیح از IN و BETWEEN، می‌توان کوئری‌های بهینه‌تر و خواناتری در MySQL نوشت.